Статьи

Топ-5 востребованных профессий в ИТ в 2024 году: требуемые навыки, подводные камни и советы новичкам

26 декабря 2023
•
77
Ключевыми трендами ИТ-сферы на ближайший год все эксперты в один голос называют развитие искусственного интеллекта и областей его применения, популяризацию облачных технологий, рост объёмов данных, а также усиление роли кибербезопасности. Отталкиваясь от этих тенденций, составили подборку ИТ-профессий, которые будут наиболее востребованы в 2024 году. Не забыли и про запрашиваемые навыки и сложности, с которыми могут столкнуться кандидаты.

Автор: Елена Бочкова, директор ИТ-компании «ФинТехРобот»

Специалисты по кибербезопасности

С ростом числа кибератак и утечек данных компании всё чаще осознают важность защиты своей информации. Соответственно, спрос на специалистов по кибербезопасности постоянно растёт.

✅ Ключевые хард-скилы
  1. Владение языками программирования (Python, C++ и Java).
  2. Знание сетевых технологий — понимание протоколов, маршрутизации, безопасности сетей.
  3. Навыки в области криптографии — понимание алгоритмов шифрования и дешифрования, умение анализировать шифрованные данные.
  4. Знание современных систем защиты, брандмауэров, систем обнаружения вторжений (IDS/IPS) и антивирусных программ.
  5. Умение проводить аудит безопасности — выявлять уязвимости в системах и сетях, разрабатывать стратегии их устранения.
  6. Аналитическое мышление — способность анализировать сложные сценарии, выявлять угрозы и разрабатывать стратегии их предотвращения.
✅ Ключевые софт-скилы
  1. Коммуникативные навыки — умение чётко и понятно объяснять технические аспекты безопасности коллегам и руководству.
  2. Этичность и ответственность — способность соблюдать этические стандарты и вести себя ответственно при обнаружении уязвимостей.
  3. Умение работать в условиях стресса, например, в условиях кибератак или инцидентов безопасности.
✅ Сложности и подводные камни этой области
  1. Отсутствие общепринятых стандартов, затрудняющее оценку квалификации специалистов.
  2. Постоянное появление новых киберугроз и непрерывная эволюция области, требующие от специалистов не только знания последних тенденций, но и регулярного обновления своих навыков.
  3. Время- и ресурсозатратность обучения новичков.
  4. Высокая роль специфики бизнес-процессов и индустрии.

Аналитики больших данных

Всё больше компаний сегодня понимают ценность данных и используют их для принятия бизнес-решений. В связи с этим аналитики больших данных, которые умеют извлекать ценную информацию из огромных объёмов данных, становятся крайне востребованными профессионалами.

✅ Ключевые хард-скилы
  1. Владение языками программирования (Python, R, SQL).
  2. Работа с базами данных, понимание их структуры.
  3. Понимание основ машинного обучения и статистических методов анализа данных.
  4. Аналитическое мышление — способность анализировать данные, выявлять тренды и делать выводы на основе этих данных.
  5. Умение представлять данные в понятной форме с помощью графиков, диаграмм и других инструментов визуализации.
✅ Ключевые софт-скилы
  1. Коммуникативные навыки — умение объяснять сложные концепции простым языком.
  2. Проблемное мышление — способность искать решения и находить пути оптимизации работы с данными.
  3. Адаптивность — готовность к изменениям и использованию новых методов работы.
  4. Ориентация на результат — способность выделять ключевые задачи и добиваться результатов.
✅ Сложности и подводные камни этой области
  1. Стремительное изменение технологий, требующее от специалистов постоянного обучения и адаптации.
  2. Сложность в обработке больших объёмов данных — обработка, хранение и анализ огромных массивов информации требуют от специалистов знания эффективных инструментов и методов.

Специалисты по машинному обучению и искусственному интеллекту

По мере развития технологий машинного обучения и искусственного интеллекта компании всё активнее внедряют их в различные аспекты своего бизнеса, начиная от аналитики данных, заканчивая автоматизацией процессов. Логичным образом специалисты из этой области, занимающиеся разработкой и поддержкой таких систем, пользуются всё большим спросом.

✅ Ключевые хард-скилы
  1. Программирование — отличное владение Python с углублённым пониманием библиотек машинного обучения; знание других языков программирования, таких как R, Java или C++, может быть дополнительным преимуществом.
  2. Математика и статистика — глубокое понимание линейной алгебры, особенно в контексте работы с моделями машинного обучения, знание теории вероятностей и статистических методов, включая тесты гипотез и методы оценки.
  3. Знание фреймворков и библиотек — опыт работы с популярными фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и Keras, понимание принципов работы и возможностей библиотек для обработки данных, например Pandas и NumPy.
  4. Глубокие навыки в области алгоритмов и моделей машинного обучения — понимание различных типов моделей — от классических, таких как линейная регрессия, до более сложных, таких как нейронные сети; опыт использования и оптимизации алгоритмов машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя.
  5. Навыки работы с большими объёмами данных и их предобработки, знание инструментов визуализации данных, таких как Matplotlib или Seaborn.
  6. Знание языка SQL, умение эффективно извлекать и обрабатывать данные из баз данных.
  7. Опыт работы с облачными сервисами, такими как AWS, Azure или Google Cloud.
✅ Ключевые софт-скилы
  1. Коммуникация, умение работать в команде.
  2. Понимание бизнес-контекста — способность перевести бизнес-задачи в задачи машинного обучения.
  3. Гибкость и адаптивность в быстро меняющейся среде.
  4. Способность к коллективной работе и обмену знаниями.
✅ Сложности и подводные камни этой области
  1. Важность сочетания технических и бизнес-навыков.
  2. Постоянное развитие области, требующее от специалистов непрерывного обучения.
  3. Растущая актуальность вопросов, связанных с этикой использования искусственного интеллекта и возможным ограничением его использования в некоторых сферах.

Специалисты по облачным технологиям

Облачные технологии набирают популярность среди компаний всех размеров, поскольку они предлагают масштабируемость, гибкость и снижение затрат на ИТ-инфраструктуру. Поэтому спрос на специалистов в этой области также заметно растёт.

✅ Ключевые хард-скилы
  1. Опыт работы с основными облачными платформами — AWS, Azure, Google Cloud.
  2. Знание виртуализации и контейнеризации — например, Docker, Kubernetes.
  3. Навыки настройки и обслуживания облачных сервисов (вычислительных, сетевых, хранилищ данных).
  4. Опыт автоматизации с использованием инструментов — например, Terraform, Ansible.
  5. Знание сетевых протоколов и безопасности облачных сред.
✅ Ключевые софт-скилы
  1. Коммуникация — умение взаимодействовать с командой и заказчиками.
  2. Проактивность, инициативность, навыки оперативного принятия решений.
  3. Гибкость, умение адаптироваться к изменяющейся среде.
  4. Способность к коллективной работе и обмену знаниями.
✅ Сложности и подводные камни этой области
  1. Недостаток релевантного опыта у кандидатов из-за относительной новизны области.
  2. Стремительный рост облачных технологий, приводящий к быстрому устареванию навыков и требующий от специалистов постоянного обучения.

Разработчики программного обеспечения

Цифровизация многих отраслей экономики продолжается, а значит, разработчики программного обеспечения по-прежнему востребованы для создания новых приложений, веб-сайтов и других цифровых продуктов.

✅ Ключевые хард-скилы
  1. Владение языками программирования — например, Python, JavaScript, Java.
  2. Понимание алгоритмов и структур данных.
  3. Знание основных принципов разработки программного обеспечения.
  4. Опыт работы с инструментами и технологиями разработки — например, Git, IDEs.
✅ Ключевые софт-скилы
  1. Коммуникативные навыки — умение взаимодействовать с командой и заказчиками.
  2. Способность к самообучению и адаптации.
  3. Креативное мышление.
✅ Сложности и подводные камни этой области
  1. Быстрое устаревание знаний, необходимость постоянного обновления своих навыков.
  2. Важность коммуникативных навыков и умения работать в команде, особенно при работе над крупными проектами.
  3. Необходимость понимания принципов безопасности для корректной разработки ПО.
  4. Требование владения специализированными навыками, часто редкими или сложно достижимыми, для работы в некоторых отраслях/проектах.

***
Все названные выше профессии будут востребованными в 2024 году в силу продолжающейся цифровизации, увеличения объёма накапливаемых данных, роста значимости информационной безопасности, а также активного развития технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Весьма вероятно, данные тренды сохранятся на ближайшие несколько лет и указанные специалисты будут играть ключевую роль в обеспечении успеха бизнеса в условиях цифровой экономики.

Бонус: советы для новичков
 

  • Следите за последними тенденциями в своей области.
  • Проходите тренинги и курсы для поддержания актуальности ваших навыков, а также освоения новых технологий.
  • Получайте практический опыт работы — участвуйте в проектах, которые сможете добавить в своё портфолио.
  • Прокачивайте «мягкие» навыки — для профессий в ИТ почти всегда требуются развитые коммуникативные навыки, адаптивность и аналитическое мышление.
  • Стройте сеть профессиональных контактов — участвуйте в конференциях, семинарах, присоединяйтесь к профильным сообществам в соцсетях для обмена опытом и знаниями.
✱ Мнение авторов и экспертов может не совпадать с позицией редакции hh.ru

Работа для ИТ-специалистов
↩ К другим статьям